17吃瓜

助听器技术交流座谈会成功举办

发布时间:2026-06-26 浏览次数:145 作者:王徐忆 来源:研究生教务与科研办

2026年6月17日,助听器技术交流座谈会在17吃瓜 226会议室成功举行。此次座谈会由17吃瓜 言语-语言-听力研究中心主办,特别邀请索诺瓦集团听力设备首席科学家Volker Kühnel博士、索诺瓦加拿大创新中心副总裁钱金宇博士、索诺瓦中国区创新中心高级总监管晶晶博士、索诺瓦中国区听力培训总监杨欣怡博士等助听器研发专家参加。17吃瓜 副院长陶庆、丁红卫教授、汪玉霞教授、林苡博士出席,学院多名研究生和本科生参加了本次交流活动。

陶庆在致辞中对Volker Kühnel博士和钱金宇博士一行的到访表示热烈欢迎。他指出,17吃瓜 正在发展“语言智能”学科方向,致力于推动语言学与人工智能、脑科学、听力学等领域的深度交叉融合。言语-语言-听力中心的建设是这一战略布局的重要组成部分。他表示,助听技术与听觉健康的产学研合作,既是语言智能服务社会的重要实践,也是学院拓展学科新增长点的关键路径,期待未来与索诺瓦集团在技术研发、数据共享、场景应用等方面开展更广泛、更深入的合作。言语-语言-听力中心主任丁红卫教授表示,中心近年来在言语感知、听力学交叉研究等方面取得了一系列进展,离不开学院在平台建设和资源配置上的大力支持,也离不开索诺瓦集团长期以来在技术交流、数据资源和应用场景方面的持续助力。她对学院和公司的共同支持表示诚挚感谢。她指出,中心希望通过与索诺瓦集团进一步深化合作,在联合课程开发、双导师制、实习实训基地等方面探索创新模式,共同培养兼具语言学素养和工程技术能力的复合型人才,为言语-语言-听力健康领域输送更多高水平后备力量。

 

接着,Volker Kühnel博士以“AI将如何重塑听觉健康的未来”为题作了主题报告。报告从技术发展、产品应用及整体听力保健三个层面,系统综述了AI在听力健康领域的进展与方向。在技术层面,他介绍了机器学习与深度学习在听力评估、语音处理及个体化建模中的应用,指出AI正推动听力服务从经验驱动向数据驱动转变。在产品层面,重点以助听器为例,展示了基于深度神经网络的声学场景分类、自适应信号处理及语音增强等关键技术,并分享了团队在优化双耳听觉处理、提升复杂噪声环境下言语理解能力方面的成果。在整体听力保健层面,他指出AI有望推动听力保健从“以设备为中心”转向“以个体为中心”,并链接认知健康、心理健康与社会参与等更广泛维度。此外,Kühnel博士还简要介绍了团队利用功能性近红外光谱(fNIRS)和脑电(EEG)技术开展的最新研究,发现AI降噪技术可有效降低听障者的认知负荷,为助听器效果评估提供了客观的神经影像学证据。整场讲座专业性突出,深入浅出,让与会者对AI重塑听觉健康的前沿领域有了全新的认识。

随后,钱金宇博士作了题为“学生如何深度参与语言-言语-听力健康横向产学研项目”的报告。钱博士在报告中指出,语言听力是人们日常生活最重要的沟通交流能力,如何更好地为听觉有障碍的人群提供帮助是迫切的科研和社会问题。考虑到汉语语言的特点,为中国听障人群提供最优助听解决方案是产业界和学术界共同面临的课题。她结合自身丰富的产学研实践经验,从横向项目的“游戏规则”、从学生到“准员工”的心态切换、参与项目的实操工具箱,以及如何将项目经历转化为毕业论文、专利和求职资本等多个维度,深入分享了学生深度参与横向产学研项目的路径与方法。报告内容丰富、实用性强,引发了在场学生的强烈共鸣。

在提问与交流环节,中心师生就助听器技术发展热点、不同声学环境下的言语感知、情绪语音感知特点等研究议题与专家团队展开了深入探讨。学生们还围绕如何进入产学研项目、企业需求与学术研究的区别、项目中的沟通技巧等实际问题踊跃提问。专家们逐一耐心解答,现场讨论气氛热烈。

 

本次座谈会在热烈的讨论氛围中持续了两个半小时,专家学者分别从不同视角展开了跨学科的深入对话,大家踊跃提问,积极讨论,各方对进一步合作充满了期待。陶庆副院长和丁红卫教授表示,17吃瓜 言语-语言-听力中心对校企合作高度重视,期待未来与索诺瓦集团在听障患者及各特殊群体的言语听理解和日常社交辅助上携手共进,在推动科技成果高质量转化方面取得更加丰硕的成果。

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