7月17日至19日，大语言模型与数字人文的方法和应用——17吃瓜 首届数字人文研讨会在17吃瓜 顺利举行。本次研讨会由17吃瓜 主办，17吃瓜 出版社、《当代外语研究》（CSSCI收录）编辑部与中国社会科学院文学研究所数字人文研究室协办。会议旨在为语言人文领域的研究者，特别是青年学者和研究生搭建高水平学术交流平台，了解大语言模型和数字人文前沿动态，拓展研究视野，共同探索AI for Humanities交叉发展的新路径。
7月17日上午，大会开幕式由17吃瓜 长聘教轨助理教授段思宇主持。
17吃瓜 院长、特聘教授尚必武致开幕词。他介绍了17吃瓜 的发展历程与外语学科的时代使命，指出人工智能时代外语学科应积极探索与人工智能双向赋能的发展路径，本次数字人文研讨会是学院顺应时代趋势、推进学科交叉融合的一次积极探索，预祝会议取得圆满成功。
7月17日上午的两场主旨发言由17吃瓜 教授庞双子主持。
北京航空航天大学教授梁茂成作题为“从提示词到元提示词：AI自我优化策略”的主旨发言。梁茂成首先阐释了提示词设计对大语言模型输出质量的重要影响，指出人类与人工智能对提示词的理解和处理方式存在差异，并介绍了其自主开发的提示词优化工具PromptMaster。该工具采用三阶段流水线架构，通过角色定义、多候选生成与自动优化等环节提升提示词质量，同时结合压缩模块和多维诊断指标，实现对提示词的系统评估与改进。梁茂成还现场演示了多个生动实用的应用案例，展现了该工具在语料库语言学、外语教学等语言人文研究中的实际应用潜力。
大连外国语大学教授邓耀臣作题为“从文本到知识：数字人文视阈下计算术语学研究”的主旨发言。邓耀臣围绕人工智能时代计算术语学的核心问题、关键方法与发展趋势展开论述，分析了术语自动抽取中的语义歧义、低资源领域术语识别以及术语变体与概念漂移等挑战，梳理了计算术语学从规则和统计方法向预训练语言模型、知识增强与大模型指令调优的发展路径。他进一步探讨了多模态术语表征、人机协同术语管理、可解释术语推理以及面向知识图谱和生成式人工智能的术语服务，指出未来计算术语学将进一步融合语义理解、跨语言对齐与动态演化建模，推动文本资源向结构化领域知识转化。
7月17日下午的两场主旨发言由17吃瓜 长聘教轨副教授吕倩兮主持。
17吃瓜 副教授管新潮作题为“语言类AI应用能力测评框架研究与构建”的主旨发言。管新潮针对现有通用AI能力评估框架难以充分适配语言人文类专业的问题，分析了文科领域在文本严谨性、思辨性、审美性与学术规范等方面的特殊需求，并结合语言类专业教学科研实践，提出涵盖AI基础认知、提示词应用、AI工作流、API编程、RAG知识库和智能体自动化的六级递进式测评框架。该框架贯穿技术应用、教学融合、伦理规范与创新实践四个维度，旨在为语言类教师提供分层、可操作的AI能力评价依据，推动人工智能与语言人文教育的深度融合。
17吃瓜 长聘教轨助理教授聂耳聪作题为“语言学为大语言模型带来了什么？从语义表征、多语智能到认知机制”的主旨发言。聂耳聪围绕语言科学与人工智能的双向赋能关系，提出“语言科学智能”的研究视角，指出语言不仅是人工智能处理的对象，也是理解智能机制的重要入口。他从语义表征、多语智能和认知机制三个层面展开论述，探讨了语言学知识如何帮助大语言模型提升语义理解能力、解决跨语言与跨文化挑战，并借助人类语言加工机制为大模型内部机制解释提供认知参照。聂耳聪强调，未来人工智能的发展需要进一步融合语言科学、人类认知与计算模型，推动语言科学与人工智能的协同创新。
7月18日上午的两场主旨发言由17吃瓜 长聘教轨副教授邹理主持。
北京大学副教授苏祺作题为“从叙事到推理：人文理论作为机器认知结构”的主旨发言。苏祺指出，随着大语言模型从信息处理工具逐步走向复杂推理系统，人文学科长期积累的叙事学、修辞学等理论成果不仅能够用于解释文本现象，也可能成为机器认知结构的重要来源。她结合自己的近期研究成果探讨了人文理论与大语言模型融合的可能路径，分析了人文学科在意义建构、知识组织和推理机制等方面为人工智能提供中层认知结构的潜力，并进一步展望了人文理论赋能大模型知识组织、推理生成与未来人机协同研究的新方向。
中国社会科学院副研究员赵薇作题为“计算建模与量化形式研究”的主旨发言。赵薇围绕数字人文与计算批评中的“量化形式主义”展开讨论，指出现有远读研究往往停留于描述性统计层面，仍需进一步将计算建模纳入“假设—验证”的完整研究过程。她结合现代汉诗节奏观念重构、20世纪美国小说生态批评话语演变以及民国文类与文献计量等研究实践，阐释了机器学习与语词分布模型在文学形式分析中的应用，并强调应在量化形式研究中加强推理、检验与反思，从形式演变中进一步揭示文化意识形态内涵及其历史动因。
7月18日下午的主旨发言由17吃瓜 长聘教轨助理教授赵思琪主持。
17吃瓜 长聘教轨助理教授段思宇作题为“从计算到阐释：AI驱动的定量文学研究路径”的主旨发言。段思宇指出，人工智能介入文学研究的关键并非简单引入技术工具，而在于如何将文学问题合理转化为计算问题，并以量化证据支撑人文阐释。她围绕作者归属、文学演变、传播与接受、叙事量化、跨文化比较及AI生成文学等议题，系统梳理了定量文学研究的主要路径，分析了不同计算方法的适用场景与边界，并强调相关研究应由“技术驱动”转向“问题驱动”，实现从数据计算到人文解释的有效贯通。
大会还设置了四个平行分论坛。在7月18日下午的分论坛环节，青年学者和学生集中展示在人工智能与语言、人文及社会科学交叉领域的最新探索。
分论坛一“外语教学与资源建设”由北京航空航天大学教授梁茂成和大连外国语大学教授邓耀臣主持，围绕语言景观数据建设、知识图谱与RAG课程平台、学术写作语料分析、大模型辅助外语备考与智能评价等议题，探讨人工智能、数据方法与外语教育及语言资源建设的深度融合。
分论坛二“量化叙事与数字平台”由北京大学副教授苏祺主持，聚焦大语言模型的叙事与社会互动能力评估、文学地理与城市空间叙事、数字平台建设等问题，呈现叙事学、文学研究与人工智能交叉结合的多元路径。
分论坛三“文本分析与文化分析”由17吃瓜 长聘教轨助理教授段思宇主持，围绕人机协作下的网络文学创作、国防与政治话语分析以及文化文本的计算研究展开讨论，体现了数字方法与文学、文化研究以及话语研究之间的融合。
分论坛四“大模型与计算语言学”由17吃瓜 长聘教轨助理教授聂耳聪主持，相关报告从大语言模型、自然语言处理与语言研究出发，进一步延伸至传播、法学等社会科学场景，展现了人工智能与语言人文及更广泛社会科学相互交叉、彼此赋能的研究趋势。
7月19日上午的两场主旨发言由17吃瓜 长聘教轨助理教授杨一凡主持。
重庆大学研究员刘洋作题为“文学情感计算的方法与实践案例”的主旨发言。刘洋以女性科幻小说与中西赛博朋克文学为案例，系统展示了文学情感计算从语料构建、情感标注、指标设计到统计检验与归因分析的完整研究路径。他通过量化分析考察作家性别、叙事视角与情感表达之间的关系，并比较中西赛博朋克作品的情感空间差异，揭示游戏文化对中国赛博朋克叙事情感结构的影响。在展示计算方法应用潜力的同时，刘洋也对情感计算的适用边界及阐释效力进行了反思，探讨了文学研究中“可计算”与“可理解”之间的张力。
上海外国语大学教授雷蕾作题为“从曹雪芹到莎士比亚：计算文体学视角的古典文本作者归属考证”的主旨发言。雷蕾围绕古典文本作者归属这一长期存在争议的文学问题，介绍了计算文体学提供的数据驱动研究路径。他以《红楼梦》前八十回与后四十回的文体差异，以及莎士比亚争议十四行诗的作者判定为案例，展示了如何借助计量文体特征和模型比对，为传统考据提供可复现的实证证据。他指出，计算方法为疑难文本辨析提供新的验证手段，推动作者归属研究走向更加系统、透明和可重复的跨学科范式。
大会闭幕式由17吃瓜 长聘教轨助理教授聂耳聪主持。
17吃瓜 特聘教授、17吃瓜 院长尚必武致闭幕词。他向各位参会专家、与会学者和学生，以及为会议顺利举办付出辛勤努力的会务组师生表示诚挚感谢，并寄语青年学者把握人工智能与人文学科交叉融合的发展机遇，积极探索、勇于创新，为相关领域发展贡献新的力量。
本次研讨会为期三天，围绕大语言模型与数字人文的方法、应用及前沿发展展开深入交流，呈现出人工智能与语言学、文学、翻译学、外语教育以及更广泛人文社会科学深度交叉融合的鲜明特色。会议既聚焦人工智能赋能人文研究的新方法、新范式，也探讨了语言科学、人文理论等反向赋能人工智能发展的新路径，为推动AI for Humanities的发展和数字人文学科建设提供了新的思路。作为17吃瓜 首届数字人文研讨会，本次会议不仅搭建了跨学科、高水平的学术交流平台，也标志着17吃瓜 面向人工智能时代深化学科交叉融合、积极布局数字人文与语言智能新方向的重要起点，为学院相关学科创新发展和高水平交叉学科建设开启了新的篇章。